신호처리에서 인공지능과 기계학습이 정보 분석가의 친구가 된다. – 2020.7.23

인공지능(AI, Artificial Intelligence)과 기계학습(Machine Learning)은 정찰과 감시, 화력 통제, SIGINT와 전자전(EW)과 같은 분야에 대한 임베디드 컴퓨팅 센서 처리에 혁명을 일으킬 태세다.

 

이는 미군 능력에서 큰 진전이 될 것이며, 이미지 인식과 엔진 유지 및 예후 그리고 자율주행차 등 초기 AI와 기계학습 애플리케이션을 넘어선다.

 

오늘날 군사용 AI와 기계학습 적용 중 가장 큰 부분 중 하나는 이미지와 RF 신호 분석을 포함한다. 이는 수집된 정보 중 무엇이 중요한지를 결정하는 것이 아니라 중요하지 않은 산더미 같은 데이터를 버리는 것이다.

 

이와 같은 기능은 시스템 설계자가 궁극적으로는 불필요한 많은 양의 데이터 처리 능력을 제공해야 한다는 부담을 줄일 수 있다.

 

범용 프로세서나 FPGA, GPGPU와 같은 데이터 처리 요소에 전송하기 전에 무관한 데이터를 버릴 수 있도록 AI는 디지털 신호 처리를 가능하게 하는 것과 같다.

 

시스템 설계자와 컴퓨터 과학자들은 AI나 기계학습을 신호처리의 전처리에 적용하는 시스템 아키텍처 개발 초기 단계에 있다.

 

 

By John Keller, Military & Aerospace Electornics