소프트 킬에서 스마트 킬로의 전환

고가의 미사일로 저가형 UAV를 방어하는 비효율적인 구조를 탈피하여, 비용 대비 효과가 뛰어난 전자기적 대응으로의 전환이 시급합니다. 스마트킬은 인공지능과 기계학습을 통합한 인지 전자전 기술을 통해 알려지지 않은 복잡한 RF 위협을 실시간으로 식별하고 무력화하는 "효과 기반" 접근법을 지향해야 합니다.

 

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개요

최근의 홍해와 아덴의 걸프해에서의 작전을 보면, 해군과 상선에 대한 공중, 미사일 위협이 증가하고 있습니다. 이란의 지원을 받는 후티 반군은 동서양 무역의 방해를 놓고 있으며 해상 보험료 급증의 원인이기도 합니다. 게다가 값싸고 대량 생산되는 단방향 공격 UAV와 소량의 값비싼 대함 순항 미사일, 대함 탄도 미사일의 혼합 사용이 복잡해지고 빈번해지고 있으며, 이를 통해 미래의 해상 공중 위협은 재래식 무기와의 혼합, 그리고 비대칭이라는 것을 알 수 있습니다. 

홍해/예맨의 걸프에서의 작전, 그리고 우크라이나 전쟁의 증거들로부터 알 수 있는 한 가지 핵심적인 교훈은 키네틱 또는 하드킬 방어와 관련된 결코 좋지 않은 비용적 교환입니다. 백만 달러 이상의 비용이 드는 수 십기의 유도 무기가 인터셉터의 일부 비용밖에 들지 않는 값싼 단방향 효과체와 맞교환이 일어나고 있습니다.
이러한 것은 장기적인 전투를 유지할 수 없으며 따라서 방어의 수단으로서 더욱 비용대비 효과가 있는 방법을 찾아야만 합니다. 
동시에, 고도의 복잡하고 정교한 공격 프로파일을 가지고 강력한 전자 공격과 전자기 대응책으로 가려진 많은 무기들로부터의 위협은 현재와 미래에 완전히 다른 수준의 위협임을 이해해야 합니다. 다시 말해, 이러한 다양하고 다차원의 RF 위협 환경으로부터 살아남기 위해서는 새로운 접근법이 필요합니다.
무선 주파수 유도와 의사 결정 로직, 센싱등으로부터 의존하는 위협들에게 어떻게 전자전이 이들로부터 방어를 할 수 있을지 다시 생각해봐야 합니다. 이러한 측면의 전쟁을 NATO 국가에서는 일반적으로 "소트프 킬(Soft Kill)"이라고 부릅니다. 그러나 확실하지 않은 정의는 종종 이 소프트 킬의 효과에 대해 의구심을 갖게 합니다.

[ 스마트 킬 ]

SMART(Spectrum Measures Against RF Threats) Kill은 군사적으로 그리고 경재적으로 비용과 규모에서 새로운 패러다임을 가져옵니다.

발전된 레이다나 군집 드론, RCIEDs(Remote Control Improvised Electromagnetic Devices)와 같은 복잡한 RF 위협의 증가에 재래식 키네틱 무기로 대응하는 것은 비효율적이며 비용도 많이 듭니다. SMART Kill은 RF 재밍이나 기만과 같은 비운동학적인 방법을 통해 RF 위협을 저비용과 효과적으로 대응할 수 있는 현대의 기술과 전자전 기능을 활용한 프레임워크를 찾는 것 입니다. 
SMART Kill은 세 가지의 방법에서 찾습니다. 수동적인 탐지와 geolocation, 그리고 적대적 방출의 식별을 하는 ESM과 재밍과 기만, 그리고 지향성 에너지 공격으로 구성되는 ECM, 항재밍, 주파수 호핑, 시그니쳐 관리, 그리고 우군 자산 보호를 위한 방출 제어와 같은 기술을 사용하는 EP입니다.  
기존의 hard kill(운동학적인 파괴)과 soft kill(전자기적 파괴)의 접근법과 달리, SMART Kill은 모든 위협에 효과 기반의 접근을 하는 것에 집중합니다. 여기에는 정보를 놓치게 하거나 잘못된 정보를 통해 위협 자산을 복잡하게 만드는 것이 포함됩니다. SMART Kill은 발전된 전자기 센서와 효과체 활용을 추구하며 인공지능과 기계학습을 접목하기도 합니다. 게다가 SMART Kill은 운동학적 효과체와 비운동학적 효과체를 통합운용하는 범 도메인적 접근을 지향합니다. 예를 들면, 레이다 유도 미사일이 전자기 재밍의 지원을 받는 것이며 이를 통해 저비용으로 임무를 수행할 수 있습니다. 

(스마트 킬에 대한 AI 이미지)

 

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킬 체인에 대한 재해석

SMART Kill 개념에서 한 가지 핵심 목표는 기존의 군사 킬 체인인 탐지, 고정, 추적, 표적화, 교전, 그리고 평가에 이르는 일련의 절차를 간소화하는 것 입니다. 더욱 자동화된 접근을 통해 인간이 교전 루프에 포함되는 명령체계의 부담을 줄 일 수 있을 것 입니다.
의사 결정 절차에서 AI/ML의 통합은 SMART Kill의 중심 역할을 합니다. 역사적으로 EW 자산이 갖는 모든 것을 활용하는 데에는 여러 가지의 요인에 의한 제한이 있었습니다. 그 중에는 ESM 라이브러리의 부족함으로 인한 RF 위협의 의도나 식별이 부정확했던 것, ECM의 최적화되지 못한 성능으로 인한 RF 위협에 대한 효과가 떨어지는 것, 그리고 EWC2의 인지 기능의 제한등이 포함됩니다. 
실제 위협에 대한 보다 정확한 식별을 통해 위협을 포괄적으로 이해하는 분야는 AI/ML로부터 큰 도움을 받을 수 있는 분야입니다. EW 시스템은 일반적으로 이전에 수집한 정보를 통해 임무에 맞춘 라이브러리를 만들어 사용하였습니다. 그러나 이 방법은 이전에 만나지 못한 위협을 식별할 수는 없었습니다. 새로운 위협 에미터나 소프트웨어를 통한 파형 변형, 레이다의 모드가 변경된 위협들이 포함됩니다. 그리고 에미터 파라미터가 수집되고 측정되었어도 데이터 베이스를 업데이트하고 새로운 임무의 파일을 만들어내는 절차는 비용이 들며 시간이 많이 걸리는 문제가 있었습니다. 이러한 문제들은 전선에서 심각한 결과를 초래할 수 있었습니다. 
서로 다른 센서로 관찰한 정보들을 해석하고 실행 가능한 인텔리전스와 라이브러리 업데이트를 생성하기 위해 에미터들을 탐지하고 이들의 해동을 해석하는 AI 모델이 필요합니다. 
인지 전자전(Cognitive EW) 기술은 AI/ML을 이용하여 이전에 보지못한 신호들을 실시간으로 식별하는 것을 말합니다. 이 기술은 수 많은 장점을 제공합니다. 복잡하고 민첩하며, 알려지지 않은 시나리오 속에서 상황 인지를 향상시키며, 어떤 재밍 파형을 사용할지와 같은 의사 결정을 빠르게 해줍니다.  
이것은 SMART Kill의 핵심 요소이기도 하며 물리적인 표적의 파괴 뿐만 아니라 정밀한과 속도, 그리고 최소한의 인적 지연을 통한 표적을 기만하는 것입니다.

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비운동학적 효과체

이 접근은 전자기 재밍이나 기만, 또는 지향성 에너지를 이용하여 비싸고 유한한 운동학적 효과체를 아낄수 있습니다.
SMART Kill은 기존의 운동학적 무기가 비효율적인 군집 드론에 대해 효과적인 방법이 될 수 있습니다. 드론과 운영자 간의 RF 통신 링크를 재밍한다거나 또는 GNSS 신호를 속여 적 UAV의 방향을 바꾸는 등의 전자기 대응책등을 예로 들 수 있겠습니다. 고전력의 마이크로파 장치로 군집 드론을 무력화 시키는 방법도 비용측면에서 매우 효과적일 수 있습니다. 

최근의 기술적 발전과 운영적 고찰 측면에서 현재의 군사적 지침과 전술, 그리고 구매 전략등은 재평가가 되어야할 필요가 있습니다. 킬체인과 EMS 운영을 강화하는데 목적을 둔 전략적 프레임워크 내에서의 혁신적인 전자기 측정 시스템 지원을 통해, NATO 군은 RF 위협에 대한 대응 기능을 강화할 수 있으며, 점점 복잡해지는 전장 환경에서의 작전 성공률을 높일 수 있을 것 입니다. 

 

SMART Kill은 작전 사령관과 계획관, 그리고 의사 결정자들에게 RF 위협을 무력화하는데 있어서 효과적인 비용과 더욱 적절한 타이밍의 대응을 할 수 있게 해줍니다. AI와의 통합과 최신의 전자전 기술, 그리고 유연한 구매체제를 통해 NATO와 동맹국들은 미래의 전투에서의 효과성을 보장받을 수 있고 RF 위협에 대한 작전 성공률을 보장받을 수 있을 것 입니다.

 

 

출처 : The Journal of Electromagnetic Dominace, March 2026

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