Python(51)
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파이썬을 이용하여 상승 가능성 있는 가상 화폐 알림 기능 구현
이번에는 파이썬 코드를 이용하여 upbit 거래소에 있는 전 가상 화폐 중 앞으로 상승이 예상되는 가상 화폐를 찾아 핸드폰으로 문자를 보내주는 기능에 대해 알아보겠다. 이전 포스트에서 가상 화폐를 자동 매매하는 코드에 대해 알아봤는데 일정 기간 자동매매 코드를 돌려본 결과 수익을 낼 수 없었다. 그 이유는 여러 가지 있으나 그 중 한 가지는 PC에서 실행되고 있는 프로그램의 결과로 매수나 매도를 하려는 시점과 실제 거래소에서의 시점을 정확히 일치시키지 못하기 때문에 잘못된 매수와 매도를 하게 되고 이는 앞으로도 어떻게 고쳐볼 수 없을 것 같다. 그래서 결국 직접 보고 수동으로 매수와 매도를 해야한다는 생각을 했고 그러기 위해서는 일단 상승할 기미가 보이는 가상 화폐를 알아낼 필요가 있어서 이 프로그램을 ..
2021.11.06 -
파이썬 이용 월 별 주식 투자 수익률 분석
파이썬을 이용하여 특정 주식의 월 별 평균 수익률을 계산하는 코드에 대해 알아보고 몇몇 기업의 데이터를 넣어 그 결과를 확인해 보겠다. 파이썬 코드의 구조는 먼저 확인하고자 하는 주식 데이터를 불러온 후 각 월 별 수익률을 저장할 공간을 만든다. 그런 다음 불러온 주식 데이터에서 일일 수익률을 구하고 이를 월 별로 평균을 내는 구조이다. 파이썬 코드는 Youtube의 “Computer Science”를 참고하였다. [주식 데이터 불러오기] 다른 포스트에서 설명한 것과 동일한 내용이지만 한번 더 설명하도록 하겠다. 주식 데이터를 불러오기 전에 다음과 같은 라이브러리를 불러온다. ! pip install finance-datareader import numpy as np import pandas as pd ..
2021.10.02 -
파이썬을 이용한 가상 화폐 매매 전략 - Heikin Ashi 차트
여기서는 Heikin Ashi 차트에 대해 알아보고 이를 가상화폐 매매 전략으로 했을 때 얼마큼 이익이 되는지 backtesting을 해보도록 하겠다. Heikin Ashi 차트는 일본말로 “평균 막대”란 의미이다. 기존의 캔들 차트는 많은 노이즈를 가지고 있어서 추세를 파악하기 힘들 수 있다. Heikin Ashi 차트는 캔들 차트 값들의 평균을 통해 새로운 차트로 바꾸어 주고 이 차트는 좀 더 쉽게 추세를 파악할 수 있게 해 준다. 위의 두 그림은 비트코인(BTC)의 일반 캔들 차트와 Heikin Ashi로 변환된 차트를 나타낸 것이다. 일반 캔들 차트에 비해 상승 구간과 하락 구간이 좀더 명확해진 것을 볼 수 있다. 이제 파이썬을 이용하여 일반 캔들 차트에서 Heikin Ashi 차트로 바꾸는 코드..
2021.09.19 -
파이썬을 이용한 가상 화폐 매매 전략 - Bollinger Band
Bollinger Band를 만드는 파이썬 코드를 알아보고 Bollinger Band로 가상 화폐 매매를 했을 때 수익을 낼 수 있는지 알아본다. 먼저 Bollinger Band란 무엇이고 어떻게 매매에 이용할 수 있는지 알아본다. [볼린저 밴드(Bollinger Band)] 볼린저 밴드는 주가와 함께 표시되고 상한선과 중심선, 하한선으로 이루어진다. 주가의 이동평균선인 중심선을 기준으로 상한선과 하한선의 폭이 주가의 추세에 따라 변동하는 특징이 있다. 그래서 볼린저 밴드는 주가의 변동성을 나타내는 보조지표이기도 하다. [볼린저 밴드를 이용한 매매전략] 볼린저 밴드는 주가는 상한선과 하한선 이내에 움직이는 확률이 95%가 넘는다는 것을 전제로 한다. 그렇게 때문에 하한선을 벗어나면 밴드 안쪽으로 올라오려..
2021.09.04 -
SMA와 MACD 이용 Python 가상화폐 자동매매(2/2)-backtesting
지난번에 알아본 자동매매 프로그램을 backtesting 하는 방법과 그 결과에 대한 분석을 해보겠다. 먼저 backtesting 코드를 알아본 후 dp이다(ADA)와 이더리움클래식(ETC)에 대해 자동매매 프로그램의 누적 수익률을 알아보겠다. 또한, 10분봉과 15 분봉 간의 수익률 차이와 지난번 알아본 프로그램의 몇 가지 조건을 바꿨을 때에 수익률이 어떻게 바뀌는지도 알아보겠다. [Backtesting 코드 분석] Backtesting은 프로그램을 오프라인 상태에서 지난 데이터를 통해 테스트를 해보는 것이다. Backtesting 코드의 구조는 자동매매 프로그램 구조와 거의 동일하다. import pyupbit import numpy as np import pandas as pd coin = inpu..
2021.09.01 -
파이썬 이용 주식 분석 - 저평가 & 고평가 분석
파이썬을 이용하여 주식 현재 가격이 저평가되어있는지 아니면 고평가 되어있는지 분석하는 방법에 대해 알아보겠다. 분석방법의 기본적인 원리는 다음과 같다. 분석에는 현재의 주가와 PER 그리고 EPS를 이용한다. 먼저 PER(Price Earning Ratio)은 주가 수익비율이라 하고 기업의 주가가 1주당 수익의 몇 배인지를 나타낸다. 그리고 EPS(Earning Per Share)는 주당 순이익이며 1주당 이익을 얼마나 창출했는지를 나타낸다. PER은 1주당 주가를 EPS로 나누어서 계산한다. 다시 얘기하면 PER에 EPS를 곱하면 주가가 된다. 여기서 PER은 동종 업계 평균 PER을 구하여 이를 EPS에 곱함으로써 적정 주가가 어느 정도 인지 구하고 현재의 주가와 비교하여 높은지 아니면 낮은 지를 분..
2021.08.29